Las soluciones de Cikisi tienen una capacidad de búsqueda, que es esencial para cualquier organización.
Nuestros crawlers y robots de indexación nunca se detienen!
Cada día se registran millones de informaciones nuevas, incluidas las de su entorno empresarial, que pueden interesarle algún día. A diferencia de la mayoría de las plataformas, en Cikisi garantizamos que lo que haya recopilado algún día estará disponible para siempre.
Buscar información para estudiar un hecho específico. A menudo, se trata de una búsqueda rápida realizada en un rango de fechas y orientada para controlar o complementar la información.
Ejemplos
Volumen de negocio de LIDL en 2018
Liberación de los secuestrados de Arlit
Buscar y agregar información de un tema para estudiar las tendencias, los detalles, el histórico. Se utiliza a menudo en estudios de mercado, estudios de vanguardia, etc
Ejemplos
reembolso medio anticoncepción Francia
drones THALES
acuerdos de cooperación militar de China África
Por relevancia
Los resultados más relevantes de su búsqueda se presentan primero.
La pertinencia se calcula según :
La aparición: cuanto más aparezca la palabra clave buscada en el artículo, más relevante será el artículo.
La proporción del número de artículos en nuestro índice y el número de artículos que contienen la palabra clave (idf: inverse document frequency) :
Por lo tanto, las palabras comunes como «y» o «el» presente en muchos artículos traerán menos relevancia que una palabra clave como «constitución».
La longitud del campo en el que se encontró la palabra clave: si la palabra clave está presente en el título del artículo, tendrá más relevancia que en su contenido.
Con la inteligencia artificial, los artículos se ordenan según sus clasificaciones anteriores.
Los resultados están ordenados por fecha, ya sea del artículo más reciente o del más antiguo, lo que le permite conocer los hechos a lo largo del tiempo.
Los artículos que han generado el mayor número de actividades de participación en Facebook (likes, shares, comentarios) se presentan en primero. Útil para detectar los buzz, los intereses de los consumidores, de los votantes, etc.
Los resultados se muestran en función de sus clasificaciones medios asignados por los lectores de su organización. Una forma de leer primero los artículos más apreciados y de calidad.
Encuentra fácilmente la información que necesita!
Esta opción le permite agrupar los duplicados de sus resultados.
Por fecha
De una fecha específica a otra específica (de … a …), o durante un período (hora, día, semana, mes, año).
País de origen de la fuente
Categorías de la fuente. Algunas fuentes se clasifican manualmente por nuestro equipo en «noticias», otras «tecnologías», «robótica», «salud», etc. También puede categorizar sus propias fuentes de acuerdo a sus necesidades.
Idioma
Concepto : el contenido del artículo debe cumplir con un concepto (léxico de consultas booleanas) que haya creado.
Clasificación automática: el contenido del artículo debe haber sido clasificado por Cikisi (familia de IPTC Media Topics).
Ubicación geográfica: buscar los artículos ubicados alrededor de una coordenada geográfica dada.
El Smart Data le permite explorar sus datos utilizando nuestro módulo de exploración.
Todos los artículos de Cikisi están sujetos a un enriquecimiento semántico. Este enriquecimiento es particularmente efectivo en más de una docena de idiomas.
Las entidades nombradas detectadas y anotadas son de los siguientes tipos: ubicación, persona y organizaciones (marcas, empresas, organizaciones). El enriquecimiento también puede anotar el artículo con palabras clave que caracterizan fuertemente el artículo y generalmente son nombres comunes.
Todos los artículos de Cikisi reciben automáticamente una clasificación. No confunda la clasificación automática hecha al contenido del artículo con las categorías de fuentes creadas manualmente. Ejemplo: el periódico Le Figaro se clasificará manualmente como «noticias», pero un artículo sobre un partido de fútbol se clasificará automáticamente como «deporte» «fútbol»
Los lugares identificados en los contenidos se transforman en coordenadas geográficas. A estas coordenadas se agregan las extraídas directamente de otros elementos de los artículos (archivo imagen EXIF, archivo XML, etc.).
Para cada resultado de su búsqueda, Cikisi le propondrá artículos similares y también recomendará artículos utilizando nuestro módulo de inteligencia artificial *.
* A partir de la versión Cikisi WMT 2.0.
Desde sus aplicaciones (como un portal de intranet), utilizando la API WMT de Cikisi.
Cree su motor de búsqueda corporativo para todos en su organización Descubre Cikisi WMT API
A diferencia de Google, que está esencialmente dedicado a los consumidores, Cikisi tiene una capacidad de búsqueda desarrollada específicamente para empresas y profesionales de la información.
La publicidad de pago (Google Adwords), el posicionamiento natural dependiente del sitio SEO (aspecto « mobile friendly », backlinks, metadatos, etc.). En Cikisi, los criterios de clasificación son claros y solo tienen en cuenta la sustancia del contenido, no su forma. Si la información es relevante pero se muestra en un sitio con poca referencia y no está optimizada para la lectura móvil, se devolverá a Cikisi.
Google le devolverá especialmente los resultados cerca de usted pensando en hacerlo bien. Sabemos que el uso profesional de un motor de búsqueda no se limita a buscar una pizzería cerca de casa. Le devolveremos los artículos que correspondan a sus peticiones. ¿Qué importa que estos provengan de una fuente francesa o japonesa? También debe especificar los idiomas de los artículos de su interés.
viajes, compras) Estos resultados no son muy útiles para la mayoría de las organizaciones y, por lo tanto, no están indexados por Cikisi.
El 26 de abril, la búsqueda «Trump AND mexico», por ejemplo, obtuvo 142 resultados en Google. La mayoría de las búsquedas en Google devuelven alrededor de 15 páginas (máximo 150 resultados) y luego lo invitan a refinar su solicitud. Cikisi es consciente de que, a la hora de hacer estudios, investigaciones, es esencial devolver al usuario la totalidad de los resultados, varios cientos de miles si es necesario y dejarle la posibilidad de explorarlos con el apoyo de la visualización de datos.
Como resultado, puede despedirse de la privacidad de sus correos electrónicos y de la confidencialidad de sus búsquedas. Google pone también a disposición de todos, los datos de investigación por período de tiempo y por posición geográfica para que todos optimicen su referente. Por lo tanto, ya hemos demostrado que era posible saber que una compañía X estaba interesada en una compañía Y durante el período de fusión-adquisición . Cikisi mantiene sus búsquedas confidenciales y no las explota.
La presencia de la imagen y la visualización de las entidades nombradas participan por mucho.
Especificando el corpus de fuentes en las que desea realizar su investigación. Puede configurar un motor de búsqueda específico a la salud, la defensa, la innovación, los seguros, etc. Trayendo así resultados sin «ruido» para sus peticiones.
Los resultados de Cikisi pueden ser visualizado dentro de Cikisi WMT usando el módulo EXPLORE o dentro de sus propias aplicaciones gracias a los metadatos adjuntos a los artículos.
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